Алгоритм анализирует содержание различных белков в крови, которые указывают на вероятное развитие нейродегенеративного заболевания.
Исследователи из Великобритании и Германии разработали анализ крови, который использует искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования болезни Паркинсона. В ходе клинического испытания алгоритм достиг 100% точности в диагностике заболевания.
Тест на основе ИИ анализирует восемь биомаркеров крови — белков, которые, как показали предыдущее исследования, изменяются у пациентов с болезнью Паркинсона. В ходе испытаний исследователи показали, что алгоритм только на основе этих анализов крови с точностью 100% определил всех пациентов, которым диагностировали болезнь Паркинсона.
Исследователи на этом не остановились и изучили способность теста предсказывать развитие болезни в будущем. Алгоритм проанализировал кровь 72 пациентов с расстройством поведения в фазу сна с быстрыми движениями глаз. Это расстройство связано с яркими и устрашающими сновидениями, сопровождающимися движениями. Известно, что у значительной доли таких пациентов со временем развивается болезнь Паркинсона.
Когда ИИ проанализировал кровь этих пациентов, он выявил, что у 79% из них показатели биомаркеров крови были таким же, как у людей с болезнью Паркинсона. Наблюдая за пациентами на протяжении нескольких лет исследователи пока подтвердили развитие нарушения у 16 пациентов, на которых указал алгоритм. При этом в некоторых случаях от сдачи анализов, результаты которых использовал ИИ, до появления симптомов прошло семь лет.
Ученые продолжают наблюдать за бессимптомными пациентами, которым ИИ спрогнозировал развитие болезни Паркинсона. Это поможет дополнительно проверить точность теста.
Сейчас болезнь Паркинсона диагностируют на основе наблюдаемых симптомов, связанных с нарушениями движений. К моменту их появления в мозге уже произошел значительный ущерб. Использование анализа крови в будущем поможет с ранней диагностикой, чтобы замедлить прогрессирование или остановить развитие нейродегенеративных нарушений.
Источник: hightech.fm
